各学院、各单位：
为深入贯彻落实习近平总书记在全国教育大会上关于“注重运用人工智能助力教育变革”的重要指示精神，推动实施国家教育数字化战略行动，结合我校“奋进行动”研究生教育创新提质行动方案和“研究生‘AI+’创新能力提升行动计划”，现组织开展“人工智能+研究生教育”应用场景典型案例的征集工作。有关事项通知如下：
一、征集目标
征集并遴选一批人工智能赋能研究生教育，成效显著、可复制推广的应用场景典型案例。征集方向包括但不限于以下场景。
（一）赋能研究生培养模式改革。探索“人工智能+”交叉融合培养新模式，培养既懂人工智能又懂行业场景的复合型人才。利用AI技术制订“一生一策”、个性化、定制化的培养计划，探索基于机器学习构建个性化学习模式。应用科学大模型和智能实验设备等，高效开展实验设计、模拟仿真、结果采集与规律推演等，引导研究生积极适应科研方式变革，熟练应用新型科研工具，提升创新能力。
（二）新形态培养要素建设。应用人工智能技术，对研究生课程目标、教学内容等进行改革创新，更新课程形态，建设信息化、智能化课程。打造针对不同场景需求输出相应内容的数字教材、“人工智能+”教材等示范性新形态教材，研制支持伴随式评价功能的教材。加强案例开发全流程场景人工智能应用支持，创新案例教学工具，创建更具互动性和沉浸式的教学环境。
（三）提升导师指导效能。搭建智能化、个性化的导师专业发展平台，探索“导师指导能力画像”，支撑服务导师岗位选聘、考核评价、监督激励、个性化培训等。开发导师教学、科研智能助理，辅助导师进行教研备课、课堂管理、辅导答疑、作业管理、学情分析、科学研究等，促进教学创新，提升教学效果和科研效率。智能测算师生匹配程度，服务研究生与校内外导师、指导团队的良性匹配和科学调整，建立导学关系风险预警平台，及时识别预警风险。
（四）强化培养质量保障。运用学习管理系统、智能教室系统等，对学生多样化学习场景的学业表现数据进行记录和分析，形成研究生立体成长档案。通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，为学生提供多维度的评价报告，生成立体化的研究生能力画像。利用人工智能技术开展学位论文创新性检查、创新能力评价和优秀学位论文识别等。探索人工智能赋能研究生招生、培养、就业统筹联动。构建学位与研究生教育综合治理“数字驾驶舱”，训练研究生教育专用大模型，综合运用人工智能技术提高管理服务水平。
（五）助力研究生科研创新。利用人工智能技术辅助研究生开展科学研究，在前沿文献分析、科研数据处理、实验设计优化等方面发挥关键作用，减少重复性工作耗时、提高科研产出效率，推动科研工作的智能化和高效化，提高研究生运用人工智能技术的能力和科研创新能力。
（六）其他。其他利用人工智能技术赋能研究生教育的场景。
二、申报条件与要求
1. 案例应具有创新性、示范性和可推广性，能充分体现人工智能在研究生培养中的应用价值，同时要遵循人工智能相关使用规范，确保安全应用。
2. 申报案例应在实际运用中已经取得一定效果。
3. 各单位限报2项。
三、申报材料
填写《“人工智能+研究生教育”应用场景典型案例申报书》（附件1）和《“人工智能+研究生教育”应用场景典型案例汇总表》（附件2）。
四、申报流程
附件1、附件2请分别提交纸质版+电子版各1份，电子版材料发送至zhuoying@nju.edu.cn，纸质版材料签字盖章后由学院相关老师交至研究生院发展办公室。
各学院于4月15日下班前提交相关材料。研究生院将组织专家评审，择优予以专项经费支持，并推荐报送上级主管部门。
附件1：《“人工智能+研究生教育”应用场景典型案例申报书》.docx
附件2：《“人工智能+研究生教育”应用场景典型案例汇总表》.xlsx
南京大学研究生院
2025年3月25日
